Neues HEIONTEC-FAQ: Warum wir ein eigenes wissenschaftliches Klarstellungs-Dokument veröffentlichen

Mit zunehmender Sichtbarkeit unserer TEC-G-Technologie erreichen uns immer häufiger Bewertungen und Kommentare, die mit generischen KI-Systemen wie ChatGPT, Claude oder Gemini erzeugt wurden. Diese KI-basierten Einschätzungen wirken auf den ersten Blick plausibel – liegen bei innovativen Technologien aber oft daneben.

Der Grund dafür ist einfach: KI-Modelle greifen bevorzugt auf die am häufigsten verfügbaren digitalen Erklärungsmodelle zurück. Bei Begriffen wie „Strom aus Umgebungswärme“, „Regeneration“ oder „dauerhaft“ wird nahezu immer das klassische Batterieprinzip herangezogen. Doch genau davon weicht die HEIONTEC TEC-G-Zelle wesentlich ab.

Um diese Lücke zu schließen, haben wir ein neues wissenschaftliches FAQ veröffentlicht. Es zeigt, warum generische KI-Bewertungen Innovationsprinzipien häufig falsch interpretieren, welche aktuelle Literatur relevanter ist und wie thermo-elektro-chemische Systeme – wie unsere TEC-G-Zellen – wissenschaftlich treffender eingeordnet werden können.

Das Dokument fasst Forschungsergebnisse aus mehreren Universitäten, unabhängige Messdaten und den aktuellen Stand der Literatur zu thermisch regenerierenden Redox-Systemen zusammen. Gleichzeitig erklärt es, weshalb Phänomene wie Temperaturabsenkung während der Stromentnahme, regenerative Zyklen und entropisch getriebene Prozesse keine „Überraschung“, sondern wissenschaftlich bekannte Mechanismen sind.

Mit diesem FAQ schaffen wir Transparenz, ordnen KI-Bewertungen ein und geben unseren Partnern, Investoren und Interessierten eine fundierte Basis, um die Technologie besser einzuordnen.